DLP 
  Data Loss Prevention
Технологии предотвращения утечек конфиденциальной информации из информационной системы вовне
     В закладках ниже представлены данные о DLP-системах, использующихся в России, а также уникальная информация о компаниях-интеграторах и их DLP-проектах.

Приглашаем компании зарегистрировать свои системы и проекты в TAdviser.



       

Технология DLP (Data Loss Prevention) — технологии предотвращения утечек конфиденциальной информации из информационной системы вовне, а также технические устройства (программные или программно-аппаратные) для такого предотвращения утечек. Конкурентным преимуществом большинства систем является модуль анализа. Производители настолько выпячивают этот модуль, что часто называют по нему свои продукты, например «DLP-решение на базе меток». Поэтому пользователь выбирает решения зачастую не по производительности, масштабируемости или другим, традиционным для корпоративного рынка информационной безопасности критериям, а именно на основе используемого типа анализа документов. Очевидно, что, поскольку каждый метод имеет свои достоинства и недостатки, использование только одного метода анализа документов ставит решение в технологическую зависимость от него. Большинство производителей используют несколько методов, хотя один из них обычно является «флагманским».

Под DLP многие клиенты и производители решений иногда понимают то, что DLP не является – скажем, систему защиты и блокировки портов. Есть устойчивое мнение, что DLP – это только софт, что тоже в корне неверно. DLP – это целый комплекс организационных и технических мер. Не случайно наиболее дальновидные производители DLP стремятся выйти за рамки систем защиты от утечек в смежные области, нарастить функционал. DLP-проект – дело сложное, это очень много консалтинга, совместной работы с заказчиком, и совсем чуть-чуть собственно внедрения, адаптации системы под инфраструктуру конкретной компании.

DLP-система контролирует максимальное количество коммуникационных каналов, анализирует файлы в системе, предотвращает утечки данных во время хранения, использования и передачи информации, шифрует данные, делая их нечитаемыми на внешних носителях, гарантирует безопасный удаленный доступ в соответствии с внутренним регламентом.

Постепенно сложилась концепция трех стадий взаимодействия с клиентом в DLP-проекте: pre-DLP, DLP и post-DLP. На первом этапе команда вендора, интегратора и заказчика совместно разбираются с объектами защиты, выясняют, какую именно конфиденциальную информацию будет отслеживаться в компании. Это во многом консалтинговая работа. На рынке присутствуют автоматические инструменты для помощи компании в категоризации информации. Он позволяет в полуавтоматическом режиме разнести информацию по категориям. В дальнейшем, при анализе исходящего трафика, система определяет, к какой категории или категориям относится исходящий документ, сопоставляет его с уже имеющимися образцами (сравниваются векторы документов, построенные в многомерном пространстве. Измерения этого пространства - термины). Если вектор документа близок к вектору эталонного конфиденциального документа, система сообщает об этом или блокирует отправку (в зависимости от настроек). Это сложная гибридная лингвистика в действии. На этапе pre-DLP важно подготовить такую классификацию, чтобы у системы в процессе работы не возникало ни сомнений, ни ложных срабатываний.

Внедрение – это простая часть, обычно она занимает от одного до нескольких дней. По сути это просто развертывание софта на всю компанию. Если там сложная, большая разветвленная инфраструктура, это будет подольше. Стадия post-DLP предполагает работу с системой, когда инцидент уже произошел. При соблюдении в компании ряда процедур данные системы могут использоваться в качестве доказательства в суде (в случае преследования нарушителя за несоблюдение режима коммерческой тайны, например).

В России работает несколько компаний - производителей DLP-систем (основные - InfoWatch, «Инфосистемы Джет», Zecurion, SearchInform).

1 июня 2014 г. вступил в действие новый стандарт обеспечения информационной безопасности в банках, рекомендованный им Банком России. Согласно стандарту, Банк России рекомендует российским банкам внедрять системы Data Loss Prevention (DLP), чтобы предотвратить утечку данных о клиентах. С их помощью кредитные организации смогут анализировать переписку сотрудников, а также выяснять, какими интернет-сайтами они пользуются. Вступивший в силу 1 июня новый стандарт заменил старый, действовавший с 2010 года. В документе впервые говорится об «утечке данных» и прописаны меры для ее предотвращения. Для этого Центробанк России разрешил банкам использовать DLP (Data Loss Prevention — система для предотвращения утечек). Этот тип программного обеспечения устанавливается на компьютеры сотрудников и корпоративные серверы и позволяет отслеживать все их действия в интернете, а также переписку и обмен информацией.

Применение DLP обязывает банки архивировать электронную почту, чтобы в случае утечки информации можно было отследить ее источник. Кроме того, стандарт безопасности подразумевает применение защищенных сетевых протоколов. Cогласно тексту внесенного в Думу документа, компании планируется наделить возможностью получать дистанционное согласие гражданина на обработку его персональных данных. В настоящее время сделать это можно только при личном присутствии человека.

 

Реклама на этой странице

Статьи

Новости

Новости. Страница 1

27.04.24"Тинькофф" разработал систему дроп-мониторинга
27.04.24Обновленный BI.Zone CESP защищает от квишинга в письмах и учитывает уровень киберграмотности сотрудников
26.04.24В Генпрокуратуре РФ предложили автоматически блокировать счета мошенников
25.04.24«СёрчИнформ FileAuditor» поддержал классификацию файлов в облаках
24.04.24«Аккорд-KVM» 1.4-0 совместим с ROSA Virtualization 2.1
19.04.24Positive Technologies: Российский ИБ-рынок за год вырос на 35%
17.04.24УЦСБ выполнил проверку защищенности ПО инвестиционного сервиса "Банка Синара"
17.04.24«Инфосистемы Джет» провели практический анализ защищенности «Полисана»
16.04.24CISO «Абсолют Банка» Руслан Ложкин: Зачем нам 20 SIEM или 20 NGFW? Нам не хватает экосистемности
16.04.24Группировка, известная кибератаками на Латинскую Америку, добралась до России
15.04.24«Цифра» выбрала «СёрчИнформ КИБ» для защиты конфиденциальной информации
15.04.24Объем утечек персданных в мире вырос вдвое до 47,24 млрд записей
12.04.24Как защищать «поумневшие» промышленные сети: «Синоникс» на страже безопасного объединения изолированных сетей
11.04.24Подтверждена совместимость ИБ-комплекса "Сакура" и ОС Astra Linux
10.04.24Почти половина крупных компаний уязвимы для DDoS-атак на уровне L7
09.04.24В «СёрчИнформ КИБ» обновились возможности «открытого контроля» и пользовательский интерфейс
06.04.24Security Vision выпустила новую версию продукта Security Vision UEBA
05.04.24InfoWatch Activity Monitor совместима с Rosa Virtualization
04.04.24Softline оборудовал киберлабораторию на базе программно-аппаратного комплекса Ampire для ПГУПС
03.04.24Платформа «Вебмониторэкс» совместима с веб-сервером Angie Pro
03.04.24«Кибердетективы» из Индии атаковали российскую нефтегазовую компанию
03.04.24Сооснователь Positive Technologies стал долларовым миллиардером
03.04.24Путин: Ущерб от ИТ-преступлений за год превысил 156 млрд рублей
03.04.24«Кросс технолоджис» и «С-Терра СиЭсПи» защитили распределенную сеть офисов «Россельхозбанка»
03.04.24В 2023 году инфостилеры взломали почти 10 млн устройств по всему миру
02.04.24В 2023 году треть атак на ритейлеров привела к остановке продаж
02.04.24В Госдуме предложили блокировать в Рунете видео с демонстрацией жестокости и насилия
02.04.24«Киберпротект» представил обновление DLP-системы «Кибер Протего» 10.2
29.03.24Данные 40 млн британцев попали в интернет. В кибератаке обвинили Китай
29.03.24Безопасность в приоритете: как выбрать решение для маскирования данных?
29.03.24InfoWatch представил разработку для бизнеса в области защиты конфиденциальных данных – "Центр расследований"
28.03.24Innostage поможет Министерству цифрового развития и связи Амурской области повысить информационную безопасность региона
28.03.24"Гарда" ускоряет реагирование на инциденты в СУБД на "Альт СП"
28.03.24Казахстанская товарная биржа «ЭСТАУ» выбрала продукты «СёрчИнформ» для защиты от утечек
26.03.24DCAP-система Makves совместима с ОС Astra Linux 1.7
26.03.24Российские банки просят Минцифры отменить оборотные штрафы за повторную утечку информации
25.03.24ЦБ РФ разработал стандарт по безопасности финансовых сервисов при удаленном подтверждении личности клиента
21.03.24НАЦ аттестовал платформу Yandex Cloud на УЗ-1
20.03.24Цена «пробива» данных россиян за год выросла в 2,5 раза
18.03.24Softline реализовал проект по усилению информационной безопасности в «Объединенных Пивоварнях»
14.03.24В мире выросли продажи оборудования для кибербезопасности. Лидеры
13.03.24Число устройств в ботнетах выросло в 2023 году в 4 раза
12.03.24«Агротех-Информ» прошел аудит Bureau Veritas Certification
11.03.24Продукт Jay Data совместим с "Ред ОС"
07.03.24В регионах РФ начали появляться оперативные штабы по кибербезопасности
07.03.24Резидент «Сколково» выпустил на рынок решение деперсонализации базы данных — DataSan
06.03.24Как ARZip позволяет автоматизировать проверку архивов и повысить кибербезопасность организации
05.03.24Makves DCAP автоматизирует контроль доступа к информационным ресурсам в «Гранеле»
04.03.24Xello подтвердила соответствие требованиям стандарта ИСО 9001-2015
04.03.24Стартовало публичное обсуждение национального стандарта по организации защиты от утечек информации

<< < 1 2 3 4 5 6 7 8 > >>